檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Wei-Chung Teng".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究,透過網頁所蘊含的資訊,幫助使用者過濾龐大的網頁資料量,讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究,研…
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社群媒體現存兩個大問題,分別是資訊過多以及如何了解使用者的興趣。依據使用者喜好所建立的推薦系統可同時解決這兩個問題。因此發掘言在喜好資訊將成為了解社群媒體用戶的關鍵。所以我們提出結合時間與社群資訊的…